Αυτόματο σχέδιο

Διαβάστε μας | Ακούστε μας | Παρακολουθήστε μας | Συμμετοχή Ζωντανές εκδηλώσεις | Απενεργοποίηση διαφημίσεων | ζω |

Κάντε κλικ στη γλώσσα σας για να μεταφράσετε αυτό το άρθρο:

Afrikaans Afrikaans Albanian Albanian Amharic Amharic Arabic Arabic Armenian Armenian Azerbaijani Azerbaijani Basque Basque Belarusian Belarusian Bengali Bengali Bosnian Bosnian Bulgarian Bulgarian Catalan Catalan Cebuano Cebuano Chichewa Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Simplified) Chinese (Traditional) Chinese (Traditional) Corsican Corsican Croatian Croatian Czech Czech Danish Danish Dutch Dutch English English Esperanto Esperanto Estonian Estonian Filipino Filipino Finnish Finnish French French Frisian Frisian Galician Galician Georgian Georgian German German Greek Greek Gujarati Gujarati Haitian Creole Haitian Creole Hausa Hausa Hawaiian Hawaiian Hebrew Hebrew Hindi Hindi Hmong Hmong Hungarian Hungarian Icelandic Icelandic Igbo Igbo Indonesian Indonesian Irish Irish Italian Italian Japanese Japanese Javanese Javanese Kannada Kannada Kazakh Kazakh Khmer Khmer Korean Korean Kurdish (Kurmanji) Kurdish (Kurmanji) Kyrgyz Kyrgyz Lao Lao Latin Latin Latvian Latvian Lithuanian Lithuanian Luxembourgish Luxembourgish Macedonian Macedonian Malagasy Malagasy Malay Malay Malayalam Malayalam Maltese Maltese Maori Maori Marathi Marathi Mongolian Mongolian Myanmar (Burmese) Myanmar (Burmese) Nepali Nepali Norwegian Norwegian Pashto Pashto Persian Persian Polish Polish Portuguese Portuguese Punjabi Punjabi Romanian Romanian Russian Russian Samoan Samoan Scottish Gaelic Scottish Gaelic Serbian Serbian Sesotho Sesotho Shona Shona Sindhi Sindhi Sinhala Sinhala Slovak Slovak Slovenian Slovenian Somali Somali Spanish Spanish Sudanese Sudanese Swahili Swahili Swedish Swedish Tajik Tajik Tamil Tamil Telugu Telugu Thai Thai Turkish Turkish Ukrainian Ukrainian Urdu Urdu Uzbek Uzbek Vietnamese Vietnamese Welsh Welsh Xhosa Xhosa Yiddish Yiddish Yoruba Yoruba Zulu Zulu

Γιατί τα δεδομένα και τα αναλυτικά στοιχεία πρέπει να κυριαρχούν στο ταξίδι ταξιδιού

αναλυτικά ταξίδια
αναλυτικά ταξίδια
Avatar
Γραμμένο από συντάκτης

Το 2009, ο Ian McCaig (τότε Διευθύνων Σύμβουλος του Lastminute.com) ανέφερε ότι «το καλύτερο κανάλι μάρκετινγκ για εμάς είναι στα analytics». Εκείνη την εποχή, αυτή η δήλωση ήταν μάλλον τολμηρή.

Το 2009, ο Ian McCaig (τότε Διευθύνων Σύμβουλος του Lastminute.com) ανέφερε ότι «το καλύτερο κανάλι μάρκετινγκ για εμάς είναι στα analytics». Εκείνη την εποχή, αυτή η δήλωση ήταν μάλλον τολμηρή. Αλλά τώρα, το 2012, πόσο τέλεια αυτό ισχύει, καθώς όλο και περισσότερες επιχειρήσεις διαθέτουν χρόνο και δαπάνες σε στρατηγικές δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων.

Σχεδόν κάθε σημαντική ταξιδιωτική επιχείρηση ασχολείται τώρα με δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία σε μετρημένα επίπεδα. Τα περισσότερα έχουν πρακτικές δεδομένων σε τομείς όπως η διαχείριση εσόδων, ο σχεδιασμός δικτύου και η διαχείριση αποθέματος. Ωστόσο, συχνά συμβαίνει ότι αυτές οι εφαρμογές δεν είναι πλήρως ενσωματωμένες σε άλλα μέρη της επιχείρησης. Για παράδειγμα, όταν πρόκειται για στοιχεία όπως βοηθητικά δεδομένα και δεδομένα πελατών, αυτό δεν διατίθεται για τους διαχειριστές εσόδων για να επηρεάσουν τις αποφάσεις τους σχετικά με τις τιμές.

Ο Greg Land της IBM αναφέρθηκε τον περασμένο μήνα λέγοντας, "Σήμερα, οι ταξιδιωτικές εταιρείες θα πρέπει να χρησιμοποιούν προηγμένες αναλύσεις για να κατανοήσουν καλύτερα τις ανάγκες και τις προτιμήσεις των πελατών τους ... επιτρέποντάς τους να αναπτυχθούν, να διατηρήσουν και να ικανοποιήσουν τις αυξανόμενες προσδοκίες των σημερινών ταξιδιωτών." Παρ 'όλα αυτά, μόνο το 20% των στελεχών λιανικής και μάρκετινγκ που ερευνήθηκαν από την Mashable.com για τα πρόσφατα infographic συμμετέχουν ενεργά σε μεγάλα δεδομένα. Το τριάντα οκτώ τοις εκατό της ίδιας ομάδας που ερωτήθηκε είχε ακούσει τον όρο τους τελευταίους δώδεκα μήνες. Κάποιος μπορεί να ποντάρει ένα χαμηλότερο δολάριο, μερικοί από αυτούς που ερωτήθηκαν ήταν ταξιδιωτικές εταιρείες Να γιατί:

Οι ταξιδιωτικές επιχειρήσεις προσφέρουν συχνά σύνθετα προϊόντα πολλαπλών επιπέδων με αποθέματα που κινούνται σε όλο τον κόσμο (η ενοικίαση αυτοκινήτου ή η κρουαζιέρα είναι καλά παραδείγματα). Επιπλέον, σχεδόν όλες οι ενοικιάσεις αυτοκινήτων, ξενοδοχεία, αεροπορικές εταιρείες, κρουαζιέρες και OTA χρησιμοποιούν επίσης δυναμικές τιμές. Αυτό υπαγορεύει ότι τα ταξιδιωτικά επιχειρηματικά μοντέλα είναι μερικές φορές δυσκολότερα στη διαχείριση από το κανονικό λιανικό εμπόριο, ακόμη και με εξαιρετικές λύσεις διαθέσιμες στην αγορά.

Παρ 'όλα αυτά, η έρευνα EyeforTravel δείχνει ότι οι περισσότερες ταξιδιωτικές επιχειρήσεις πεινούν καλύτερα δεδομένα και αναλυτικά στοιχεία, προκειμένου να προβλέψουν καλύτερα, να προβλέψουν και να τιμήσουν. Ορισμένες περιοχές ενδιαφέροντος περιλαμβάνουν:

-Παροχές πελατών και παρακολούθηση συμπεριφοράς

-Πληροφορίες και ανταλλαγή σχεδίων για την πίστη σε όλη την εταιρεία

- Εξατομικευμένα μηνύματα μάρκετινγκ σε μικρότερα, στοχευμένα τμήματα

-Τα μοτίβα κυκλοφορίας και η διαδρομή για την κράτηση (πού πηγαίνουν οι άνθρωποι πριν, κατά τη διάρκεια και αφού βρίσκονται σε έναν ιστότοπο)

-GPS και δεδομένα κινητής τηλεφωνίας: πώς να το χρησιμοποιήσετε και να κερδίσετε

-Διαφήμιση, σχόλια και δεδομένα αλληλεπίδρασης κοινωνικών μέσων

Η παραπάνω λίστα ζήτησης δείχνει ότι οι τύποι δεδομένων που αποθηκεύονται από τις ταξιδιωτικές εταιρείες αυξάνουν σε πολύ μεγάλη πολυπλοκότητα. Τα σύνολα δεδομένων περιλαμβάνουν τώρα πτυχές όπως βίντεο, περιεχόμενο, ηλεκτρονικό ταχυδρομείο, προφίλ κοινωνικών μέσων και αυτά απλώς δεν μπορούν πλέον να «διατηρηθούν εσωτερικά» σε εσωτερικά συστήματα. Όλο και περισσότεροι οργανισμοί στρέφονται στο σύννεφο και με το σύννεφο έρχεται καλύτερη αναλυτική και εξαγωγή δεδομένων. Δεν αποτελεί έκπληξη το ότι η Google έχει δημιουργήσει BigQuery, τα οποία μπορούν να αναλύσουν τεράστιες ενότητες δεδομένων (με τις λέξεις τους «έως δισεκατομμύρια σειρές») σχεδόν αμέσως, κατ 'απαίτηση.

Στις πρόσφατες συζητήσεις της EyeforTravel με CIO, VP του Analytics και Διευθυντές του CRM, Revenue, και όλους τους άλλους στο ενδιάμεσο, διαπίστωσαν ότι υπάρχουν πολλές προκλήσεις που εμπίπτουν στην επικεφαλίδα τόσο των μεγάλων δεδομένων όσο και των προηγμένων αναλυτικών στοιχείων.

Η Rosie Akenhead, Διευθύντρια της Ανάλυσης Βιομηχανίας στο EyeforTravel είπε, «Εκτός από τα θέματα ενοποίησης και ανταλλαγής δεδομένων, οι περισσότερες από τις συνομιλίες μας οδήγησαν σε συζητήσεις όπως η εξαγωγή δεδομένων κοινωνικών μέσων, η πρόσληψη ανώτερων αναλυτών δεδομένων, η καλύτερη τμηματοποίηση και οι δυνατότητες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Αυτός ο χώρος είναι απίστευτα συναρπαστικός για ταξίδια με εξατομίκευση, εμπειρία χρήστη και είναι πλέον επικεντρωμένος στον πελάτη τώρα στον πυρήνα των περισσότερων ταξιδιωτικών επιχειρήσεων. "

Υπάρχουν πολλά να κερδίσετε και πολλά να μάθετε στον χώρο δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων για ταξίδια. Οι επωνυμίες που πρέπει να προσέξετε περιλαμβάνουν IHG, Hilton, United Airlines, Travelocity, Google, Priceline, Fairmont Raffles, Carlson Wagonlit και άλλα. Όλες αυτές οι ταξιδιωτικές εταιρείες σκέφτονται έξω και επιτυγχάνουν εξαιρετικά αποτελέσματα δεδομένων σε διάφορους τομείς. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το τι μπορούν να προσφέρουν αυτές οι επωνυμίες, επισκεφτείτε τη διεύθυνση www.eyefortravel.com/analytics.