Οι φιλικοί ουρανοί θα μπορούσαν να γίνουν πιο φιλικοί σύντομα, αλλά χωρίς οι αεροσυνοδοί και οι πιλότοι να του δώσουν σύντομα μια μη απαραίτητη ανθρώπινη πινελιά;
Είναι αυτή μια νέα πραγματικότητα σε εξέλιξη ή απλά αδύνατο;
Η αγορά τεχνητής νοημοσύνης (AI) θα φτάσει τα 1,811.8 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2030, γεγονός που δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται όλο και πιο δημοφιλής. Την ίδια στιγμή, η Boeing λέει ότι η αεροπορική βιομηχανία αντιμετωπίζει έλλειψη ταλέντων.
Μέχρι το 2041, ο κόσμος θα χρειάζεται 602,000 νέους πιλότους και 899,000 νέα μέλη πληρώματος θαλάμου επιβατών. Μπορεί η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης να λύσει το πιο σημαντικό πρόβλημα στην αεροπορία;
«Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει με την έλλειψη ταλέντων της αεροπορικής βιομηχανίας, αλλά δεν είναι πιθανό να αντικαταστήσει τα ανθρώπινα πληρώματα πτήσης σύντομα», λέει η Jainita Hogervorst, Διευθύντρια μιας εταιρείας συμβούλων αεροπορίας με έδρα το Ντουμπάι. «Μπορεί να είναι δυνατή η χρήση αυτόνομων αεροσκαφών στο μακρινό μέλλον, αλλά η αεροπορική κοινότητα εξακολουθεί να διστάζει να δώσει τον πλήρη έλεγχο της τεχνητής νοημοσύνης λόγω των κινδύνων για την ασφάλεια και του γεγονότος ότι η πτήση είναι δύσκολη».
Ο ρόλος του αυτοματισμού στο πιλοτήριο
Σύμφωνα με την Ομοσπονδιακή Υπηρεσία Αεροπορίας (FAA), το ανθρώπινο λάθος είναι η κύρια αιτία τόσο των αεροπορικών δυστυχημάτων όσο και των γενικών ατυχημάτων αεροσκαφών. Μεταξύ 60 και 80% των αεροπορικών ατυχημάτων προκαλούνται από κάποιου είδους ανθρώπινο λάθος. Το να κάνουμε τους ανθρώπους να κάνουν λιγότερη δουλειά θα μπορούσε να βοηθήσει στη μείωση του αριθμού των ατυχημάτων που θα μπορούσαν να συμβούν.
Ο αυτοματισμός μπορεί να είναι χρήσιμος γιατί μπορεί να απαλλάξει τους πιλότους από βαρετές ή επαναλαμβανόμενες εργασίες, ώστε να μπορούν να επικεντρωθούν στη λήψη σημαντικών αποφάσεων. Ωστόσο, αυτή η αλλαγή αλλάζει επίσης τη δουλειά του πιλότου από την ενεργό λειτουργία στην παρακολούθηση, κάτι που οι άνθρωποι μπορεί να έχουν πρόβλημα να κάνουν για μεγάλες χρονικές περιόδους.
Μία από τις μεγαλύτερες ανησυχίες σχετικά με την τεχνολογία στο θάλαμο πτήσης είναι ότι θα μπορούσε να δυσκολέψει να γνωρίζει κανείς τι συμβαίνει.
Οι άνθρωποι πιλότοι έχουν μια φυσική κατανόηση του περιβάλλοντός τους, κάτι που τους επιτρέπει να ενεργούν γρήγορα σε απρογραμμάτιστες καταστάσεις. Παρόλο που τα συστήματα AI είναι πολύ ισχυρά, μπορεί να μην έχουν το ίδιο επίπεδο ενστικτώδους κατανόησης.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη και η τεχνολογία γίνονται πιο σημαντικές, υπάρχει πιθανότητα οι πιλότοι να ξεχάσουν πώς να πετούν χειροκίνητα.
Αυτή η εξάρτηση από την τεχνολογία θα μπορούσε να κάνει τους ανθρώπους να έχουν υπερβολική αυτοπεποίθηση, κάτι που θα μπορούσε να οδηγήσει σε τεμπελιά ή καθυστέρηση στην ανθρώπινη δράση όταν το σύστημα αντιμετωπίζει προβλήματα που κανείς δεν βλέπει να έρχονται.
Τα συστήματα AI μπορεί μερικές φορές να ενεργούν με απροσδόκητους τρόπους, καθιστώντας δύσκολο για τις ομάδες πτήσης να προβλέψουν ή να κατανοήσουν πλήρως τι θα κάνει το μηχάνημα. Μπορεί να είναι δύσκολο να παρακολουθείτε στενά μια τεχνητή νοημοσύνη και να κατανοήσετε πώς λαμβάνει αποφάσεις, γεγονός που κάνει τους ανθρώπους να ανησυχούν για το πόσο αξιόπιστο θα είναι σε επικίνδυνα σενάρια.
Τεχνητή Νοημοσύνη και Πλήρωμα καμπίνας: Καμία αντικατάσταση για αυτοματισμό
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πιθανό να αντικαταστήσει πλήρως τους αεροσυνοδούς, αλλά θα μπορούσε να βελτιώσει τη δουλειά τους.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φροντίσει για βαρετές δουλειές όπως η απάντηση σε κοινές ερωτήσεις επιβατών, η βοήθεια με πληροφορίες πτήσης, η πραγματοποίηση αλλαγών κρατήσεων και η παρακολούθηση αποσκευών.
Αυτό επιτρέπει στο πλήρωμα καμπίνας να επικεντρωθεί στις πιο σημαντικές εργασίες του, όπως να διασφαλίζει ότι οι επιβάτες είναι ασφαλείς, να χειρίζονται καταστάσεις έκτακτης ανάγκης και να παρέχουν εξατομικευμένες υπηρεσίες στους πελάτες.
Ο οδικός χάρτης τεχνητής νοημοσύνης της EASA είναι ένα βήμα προς βήμα σχέδιο για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο Οργανισμός Ασφάλειας Πτήσεων της Ευρωπαϊκής Ένωσης (EASA) εκπόνησε έναν οδικό χάρτη τεχνητής νοημοσύνης το 2020 για να βοηθήσει με τα προβλήματα της εισαγωγής της τεχνητής νοημοσύνης σε πτητικές λειτουργίες.
Ο οδικός χάρτης δείχνει έναν βήμα προς βήμα τρόπο ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, ξεκινώντας με εφαρμογές AI/ML που βοηθούν και υποστηρίζουν το πλήρωμα σε εργασίες όπως ο σχεδιασμός και η εκτέλεση πτήσης.
Στο δεύτερο βήμα, άνθρωποι και μηχανές θα συνεργαστούν καλύτερα, αλλά οι άνθρωποι θα εξακολουθούν να είναι υπεύθυνοι. Στο πιο προχωρημένο στάδιο, το μηχάνημα λειτουργεί μόνο του, αλλά ένα άτομο εξακολουθεί να είναι υπεύθυνο.
Το τελευταίο στάδιο σχεδιάζεται να είναι πλήρως αυτόνομο, αλλά οι άνθρωποι θα συνεχίσουν να συμμετέχουν στις φάσεις σχεδιασμού και παρακολούθησης.
Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο δημοφιλής στον κλάδο των αερομεταφορών, κάτι που θα μπορούσε να συμβάλει στην κάλυψη του κενού ταλέντων.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στην ανακούφιση από το άγχος των πιλότων και του πληρώματος καμπίνας αυτοματοποιώντας ορισμένες εργασίες, αλλά είναι απίθανο η τεχνητή νοημοσύνη να μπορέσει να αντικαταστήσει πλήρως τα πληρώματα πτήσης στο εγγύς μέλλον.
