The Αγορά Τεχνητής Νοημοσύνης μέγεθος υπολογίστηκε σε 94.5 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ το 2021. Από το 2023 έως το 2032, θα αυξηθεί σε α CAGR, 36.8%.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI), επίσης γνωστή ως νοημοσύνη μηχανών, αναφέρεται σε έναν κλάδο της επιστήμης των υπολογιστών που αναπτύσσει και διαχειρίζεται τεχνολογία που μπορεί να λαμβάνει αποφάσεις για τον εαυτό της και να πραγματοποιεί συναλλαγές για άλλους. Η συνεχής καινοτομία και η έρευνα των τεχνολογικών κολοσσών οδηγούν στην υιοθέτηση και χρήση προηγμένων τεχνολογιών σε διάφορους κλάδους όπως η μεταποίηση, η υγειονομική περίθαλψη, η χρηματοδότηση και το λιανικό εμπόριο.
Οι βασικοί παράγοντες ανάπτυξης περιλαμβάνουν την ταχεία επέκταση των μεγάλων δεδομένων, την αυξανόμενη χρήση υπηρεσιών και εφαρμογών cloud και την αυξανόμενη ζήτηση για ευφυείς εικονικούς πράκτορες. Η Intel Corporation αγόρασε το Cnvrg.io., μια Ισραηλινή πλατφόρμα επιστημόνων δεδομένων, τον Νοέμβριο του 2020. Στόχος ήταν να αυξήσει τις δραστηριότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI). Οι τεχνολογικές εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της ταχύτερης ομιλίας και της φυσικής επεξεργασίας κειμένου, έχουν επηρεάσει θετικά την ανάπτυξη αυτής της αγοράς.
Λάβετε ένα δείγμα αντιγράφου PDF για πλήρη κάλυψη της αναφοράς εδώ: https://market.us/report/artificial-intelligence-market/request-sample/
Η παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να σημειώσει σημαντική ανάπτυξη τα επόμενα χρόνια λόγω της αυξημένης ζήτησης για τεχνητή τεχνολογία σε διάφορες τελικές χρήσεις όπως λιανική, υγειονομική περίθαλψη, τραπεζικές συναλλαγές, χρηματοοικονομικά, μεταποίηση, τρόφιμα και ποτά, εφοδιαστική και τραπεζική. Η ανάπτυξη της αγοράς τεχνητής νοημοσύνης έχει ενισχυθεί σημαντικά από την αυξανόμενη δημοτικότητα ορισμένων σωσίβων ιατρικών εξοπλισμών και τη δυνατότητα αυτόνομης οδήγησης στα νέα ηλεκτρικά οχήματα. Η Google, η Microsoft IBM, η Amazon και η Apple, όλοι οι παγκόσμιοι τεχνολογικοί γίγαντες, αυξάνουν τις επενδύσεις τους για την ανάπτυξη και την αναβάθμιση διαφόρων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.
Αγορά Τεχνητής Νοημοσύνης: Πρόγραμμα οδήγησης
Οι αυξανόμενες εξελίξεις στην ανάλυση Big Data και η διευρυνόμενη βάση εφαρμογών για λύσεις τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να θεωρηθούν ως κύριοι μοχλοί της αγοράς. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στην πλειονότητα των τομέων, όπως η υγειονομική περίθαλψη, το ηλεκτρονικό εμπόριο BFSI, το λιανικό εμπόριο και άλλοι.
Η δέσμευση των πελατών είναι το κλειδί για την επιτυχία στον σημερινό δυναμικό και ανταγωνιστικό επιχειρηματικό κόσμο. Οι εταιρείες υιοθετούν την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης γρήγορα για να παρέχουν εξατομικευμένες και εξειδικευμένες υπηρεσίες σε πραγματικό χρόνο. Η ευφυής τεχνολογία χρησιμοποιείται από τους καταναλωτές για την αλληλεπίδραση μαζί τους σε κλάδους όπως η υγειονομική περίθαλψη, η χρηματοδότηση, το λιανικό εμπόριο και το ηλεκτρονικό εμπόριο. Σύμφωνα με μια έκθεση του Ιουνίου 2020 από την IDC, περισσότεροι από τους μισούς από τους 2,056 υπεύθυνους λήψης αποφάσεων IT και Line of Business (LoB) που ανταποκρίθηκαν στην εμπειρία πελατών είναι το κύριο κίνητρο για την υιοθέτηση του Al.
Αγορά Τεχνητής Νοημοσύνης: Περιορισμός [Περιορισμένος αριθμός ειδικών τεχνητής νοημοσύνης]
Οι εργαζόμενοι στο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να έχουν εργασιακή γνώση τεχνολογιών όπως η βαθιά μάθηση, η μηχανική μάθηση, ο γνωστικός υπολογισμός και η αναγνώριση εικόνων. Μπορεί να είναι δύσκολο να ενσωματωθούν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης στα υπάρχοντα συστήματα. Απαιτείται επεξεργασία δεδομένων. Ακόμη και μικρά σφάλματα μπορεί να προκαλέσουν δυσλειτουργία ή βλάβη ενός συστήματος, γεγονός που μπορεί να έχει αντίκτυπο στα αναμενόμενα αποτελέσματά του. Ένας ειδικός επιστήμονας δεδομένων ή προγραμματιστής θα χρειαστεί να τροποποιήσει μια υπηρεσία τεχνητής νοημοσύνης που είναι ενεργοποιημένη με ML.
Αυτή η αγορά θα έχει προβλήματα με το απόρρητο δεδομένων και διαφορετικούς αλγόριθμους. Για να παρέχει σχετικά αποτελέσματα, η τεχνολογία χρησιμοποιεί δυνατότητες μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης. Αυτά τα εργαλεία θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν αλγόριθμους αναζήτησης, μηχανές προτάσεων και δίκτυο adtech για την εκμετάλλευση ευαίσθητων δεδομένων χρήστη.
Πίνακας: Πεδίο εφαρμογής της Έκθεσης
| Χαρακτηριστικό | Περιγραφή |
| Μέγεθος αγοράς το 2021 | 163.21 δισ. USD |
| Ρυθμός ανάπτυξης | 6.9% |
| Ιστορικά Χρόνια | 2016-2020 |
| Έτος βάσης | 2021 |
| Ποσοτικές Μονάδες | USD σε δισεκατομμύρια |
| Μορφή | PDF/Excel |
| Δείγμα αναφοράς | Διαθέσιμος - Κάντε κλικ εδώ για να λάβετε ένα δείγμα αναφοράς |
Βασικές τάσεις της αγοράς
Η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη προβλέπεται να αναπτυχθεί με γρήγορους ρυθμούς τα επόμενα χρόνια λόγω του αυξανόμενου αριθμού ψηφιακών αρχείων ασθενών, της ζήτησης για εξατομικευμένη ιατρική, καθώς και της αυξανόμενης ανάγκης μείωσης του κόστους περίθαλψης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), η μηχανική μάθηση (ML), οι αλγόριθμοι υιοθετούνται ευρέως και ενσωματώνονται σε συστήματα υγειονομικής περίθαλψης προκειμένου να προβλέψουν με ακρίβεια την εμφάνιση ασθενειών με βάση ιστορικά δεδομένα υγείας.
Αγορά Τεχνητής Νοημοσύνης: Βασικές εξελίξεις
- Ιούλιος 2022 - Η Mulesoft, μια εταιρεία Salesforce, και η HDFC ένωσαν τις δυνάμεις τους. Το HDFC θα είναι σε θέση να καινοτομεί γρήγορα στον τομέα της συνδεσιμότητας του συστήματος και να βοηθά στη δημιουργία νέων εμπειριών χάρη στην καινοτόμο μεθοδολογία ενσωμάτωσης που βασίζεται σε API.
- 20 Ιουνίου 2022 - Η Siemens έκανε δύο σημαντικές ανακοινώσεις. Η τεχνολογία Xcelerator της εταιρείας θα επεκταθεί για να συμπεριλάβει ένα ευρύτερο φάσμα υλικού, λογισμικού, ψηφιακών υπηρεσιών και μια συνεργασία με τη Nvidia προκειμένου να δημιουργηθεί ένα βιομηχανικό metaverse. Το Siemens Xcelerator θα επιτρέψει στην εταιρεία να δημιουργήσει μια πλήρη σειρά υλικού και λογισμικού που θα είναι αρθρωτά και συνδεδεμένα στο cloud.
- Το H2O.ai κυκλοφόρησε το H2O AI Hybrid Cloud τον Ιανουάριο του 2021. Αυτή η πλατφόρμα δίνει τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να δημιουργούν και να χρησιμοποιούν μοντέλα και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
- Cnvrg.io. είναι μια ισραηλινή εταιρεία που παρέχει μια πλατφόρμα σε επιστήμονες δεδομένων για τη δημιουργία και την εκτέλεση μοντέλων μηχανικής μάθησης. Η Intel Corporation αγόρασε το Cnvrg.io. τον Νοέμβριο του 2020 για να αυξήσει τις δραστηριότητές της στην τεχνητή νοημοσύνη.
- Η Google LLC και η Sabre Corporation συνεργάστηκαν για να δημιουργήσουν το Saber Travel AI τον Οκτώβριο του 2020. Αυτή η τεχνολογική πλατφόρμα που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι για ταξίδια.
Αγωνιστικός χώρος:
- Advanced Micro Devices
- AiCure
- Arm Limited
- Atomwise, Inc.
- Ayasdi AI LLC
- Baidu, Inc.
- Clarifai, Inc
- Άλλοι βασικοί παίκτες
Ανάλυση σύνοψης τμηματοποίησης αγοράς:
Με Λύση
- υλικού
- Υπηρεσίες
- λογισμικό
Με Τεχνολογία
- Βαθιά μάθηση
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP)
- Μηχανική μάθηση
- Μηχανή Όραμα
Κατά την τελική χρήση
- Βιομηχανίες
- Φροντίδα Υγείας
- Νόμος
- BFSI
- Διαφημιστικά μέσα
- Λιανεμποριο
- Γεωργία
- Αυτοκίνητο & Μεταφορές
- Άλλες Τελικές Χρήσεις
Συχνές Ερωτήσεις (FAQ):
- Ποια είναι η πιθανή ανάπτυξη της αγοράς AI;
- Ποιοι είναι οι βασικοί παίκτες στην αγορά της τεχνητής νοημοσύνης;
- Ποιες υπηρεσίες παρέχονται από την τεχνητή νοημοσύνη;
- Ποιοι είναι οι διαφορετικοί τύποι συστημάτων AI;
- Ποιοι είναι οι περιορισμοί στην αγορά της τεχνητής νοημοσύνης;
- Ποιες είναι οι παρενέργειες της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI);
- Ποιοι είναι οι πιο σημαντικοί τομείς στους οποίους χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη;
ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΣΧΕΤΙΚΕΣ ΑΝΑΦΟΡΕΣ ΑΠΟ ΤΗ ΒΑΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΑΣ:
Ανάλυση αγοράς λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης και έσοδα | Μέγεθος που θα επεκταθεί σταδιακά το 2022-2031 | CAGR 23.7%
Τεχνητή Νοημοσύνη στην Αγορά Τροφίμων και Ποτών Αναμένεται να γίνει μάρτυρας μιας σημαντικής ανάπτυξης κατά την περίοδο πρόβλεψης 2022-2031
Τεχνητή Νοημοσύνη στη Λιανική Αγορά Ευκαιρίες ανάπτυξης, ανάλυση κατασκευαστών και προβλέψεις έως το 2031
Παράμετροι ανάπτυξης αγοράς τεχνητής νοημοσύνης για τηλεπικοινωνιακές εφαρμογές, προοπτικές ανταγωνιστικού τοπίου και πρόβλεψη επιπτώσεων COVID-19 2031
Τεχνητή νοημοσύνη για την αγορά αυτοκινήτου ανάλυση SWOT και βασικές επιχειρηματικές στρατηγικές, ζήτηση και προβλέψεις έως το 2031
Σχετικά με το Market.us
Η Market.US (Powered by Prudour Private Limited) ειδικεύεται στη σε βάθος έρευνα και ανάλυση αγοράς και έχει αποδείξει την ικανότητά της ως εταιρεία παροχής συμβουλών και εξατομικευμένων ερευνών αγοράς, εκτός από το ότι είναι μια πολύ περιζήτητη εταιρεία που παρέχει κοινοπρακτική έκθεση έρευνας αγοράς.
Στοιχεία επικοινωνίας:
Global Business Development Team – Market.us
Διεύθυνση: 420 Lexington Avenue, Suite 300 New York City, NY 10170, Ηνωμένες Πολιτείες
Τηλέφωνο: +1 718 618 4351 (Διεθνές), Τηλέφωνο: +91 78878 22626 (Ασία)
Email: [προστασία μέσω email]
