Πρώτα απ 'όλα, γενεσιουργός AI είναι μια συγκεκριμένη κατηγορία τεχνικών και μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί για τη δημιουργία νέου περιεχομένου. Εκπαιδεύεται σε υπάρχοντα δεδομένα και στη συνέχεια «μαθαίνει» πώς να δημιουργεί νέο κείμενο, εικόνες και ήχο χρησιμοποιώντας μοτίβα και σχέσεις από τα δεδομένα εκπαίδευσης.
Ο στόχος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι να μιμηθεί την ανθρώπινη δημιουργικότητα. Ας το ξαναπούμε… μιμηθείτε την ανθρώπινη δημιουργικότητα. Και νομίζατε ότι η δημιουργικότητα ήταν μόνο ανθρώπινη λειτουργία. Το κλειδί είναι ότι το νέο δημιουργικό περιεχόμενο που δημιουργεί η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να έχει νόημα και να φαίνεται αυθεντικό.
Εδώ είναι που γίνεται πιο τεχνικό. Το Generative AI χρησιμοποιεί μια τεχνολογία που ονομάζεται Generative Adversarial Networks (GAN) η οποία αποτελείται από δύο νευρωνικά δίκτυα (νευρωνικό όπως σε νευρικό δίκτυο… πάλι, και νομίζατε ότι ήταν μόνο για ανθρώπους). Αυτά τα δύο νευρωνικά δίκτυα αποτελούνται από μια γεννήτρια και έναν διαχωριστή.
Ο παράγοντας δημιουργίας δημιουργεί το περιεχόμενο ενώ ο υπεύθυνος διάκρισης αξιολογεί αυτό που έχει δημιουργηθεί και το συγκρίνει με πραγματικά δεδομένα. Αυτές οι δύο διεργασίες ανταγωνίζονται η καθεμία με τη γεννήτρια να προσπαθεί να δημιουργήσει περιεχόμενο που δεν διακρίνεται από τα πραγματικά δεδομένα (με άλλα λόγια φαίνεται αληθινό), ενώ ο υπεύθυνος διάκρισης συνεχίζει να αναβαθμίζεται για να αναγνωρίσει το πραγματικό από το παραγόμενο. Όσο περνάει ο καιρός, η γεννήτρια γίνεται καλύτερη στην παραγωγή ρεαλιστικού περιεχομένου και εκεί βρίσκεται η επιτυχία της τεχνητής νοημοσύνης.
Είσαι ακόμα μαζί μου; Γιατί είναι περισσότερα.
Το Generative AI χρησιμοποιεί αυτοπαλινδρομικά μοντέλα όπως το GPT (Generative Pre-trained Transformer) που προβλέπουν το επόμενο στοιχείο σε μια ακολουθία, ώστε να μπορεί να δημιουργήσει περιεχόμενο που είναι συνεκτικό και σχετικό. Αυτά τα μοντέλα χρησιμοποιούν μια ακολουθία που βασίζεται σε προηγούμενα στοιχεία και δημιουργούν περιεχόμενο ένα στοιχείο κάθε φορά. Εντάξει, αρκετά η τεχνολογική σύγχυση.
Πού μπορεί λοιπόν να χρησιμοποιηθεί η γενετική τεχνητή νοημοσύνη με πρακτική έννοια;
Σε ιστότοπους, εάν δημιουργεί κείμενο, μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε chatbots. Μπορεί επίσης να δημιουργήσει εικόνες που μοιάζουν πολύ με πραγματικές φωτογραφίες. Μπορεί ακόμη και να δημιουργήσει πρωτότυπες μουσικές συνθέσεις – δεν χρειάζεται πλέον να βρείτε κάτι που να μπορεί να χρησιμοποιηθεί που δεν παραβιάζει πνευματικά δικαιώματα. Και αυτό είναι μόνο ένα μέρος του τι μπορεί να κάνει με την έννοια του τρόπου με τον οποίο τα ταξίδια και ο τουρισμός μπορούν να χρησιμοποιούν τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Χρησιμοποιείται επίσης σε άλλους τομείς, όπως η φαρμακευτική έρευνα και το περιεχόμενο παιχνιδιών.
Καθώς περνά ο καιρός, αναμένεται ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να πρωτοστατεί επηρεάζοντας ένα ευρύ φάσμα αυτοματοποιημένων εργασιών που περιλαμβάνουν δημιουργικότητα. Ηθικά πρέπει να ρωτήσουμε, είναι όλο αυτό λίγο πολύ ανθρώπινο;
