Νέα ψηφιακή παθολογία ανιχνεύει τη νόσο του Πάρκινσον σε πρώιμο στάδιο

Η PreciseDx, που αναπτύχθηκε πρόσφατα από το Σύστημα Υγείας Mount Sinai στη Νέα Υόρκη, Νέα Υόρκη, είναι η μόνη εταιρεία Διαστρωμάτωσης Κινδύνου Καρκίνου που παρέχει πληροφορίες κινδύνου για συγκεκριμένους ασθενείς μέσω της ανάλυσης μορφολογικών χαρακτηριστικών. Η εταιρεία ανακοίνωσε σήμερα ότι η τεχνολογία της ψηφιακής παθολογίας με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να διαγνώσει με ακρίβεια τη νόσο του Πάρκινσον (PD) σε ζωντανούς ασθενείς πριν από τη σοβαρή έναρξη των συμπτωμάτων.

Η διάγνωση της νόσου του Πάρκινσον είναι δύσκολη σε όλα τα στάδια λόγω ποικίλων συμπτωμάτων, συννοσηροτήτων και καταστάσεων μίμησης, με την οριστική διάγνωση να έρχεται μόνο μεταθανάτια. Αυτή η πρωτοποριακή μελέτη διαπίστωσε ότι η τεχνολογία με δυνατότητα AI του PreciseDx είναι σε θέση να διευκολύνει την οριστική διάγνωση της νόσου του Πάρκινσον, παρέχοντας κρίσιμες πληροφορίες για την προηγούμενη θεραπεία.

«Αυτά τα ευρήματα δείχνουν τη δυνατότητα της τεχνολογίας να βοηθήσει στη διάγνωση της νόσου του Πάρκινσον», δήλωσε ο Jamie Eberling, PhD, Senior Vice President of Research Resources στο The Michael J. Fox Foundation for Parkinson's Research (MJFF). «Τα αντικειμενικά διαγνωστικά εργαλεία, ειδικά στην αρχή της νόσου, είναι κρίσιμα για να οδηγήσουν τις αποφάσεις περίθαλψης και να σχεδιάσουν δοκιμές προς καλύτερες θεραπείες και θεραπείες».

Το MJFF χρηματοδότησε εν μέρει την ανάλυση AI και χρηματοδότησε τη μελέτη που παρείχε τα δεδομένα (η Μελέτη Δειγματοληψίας Συστημικής Συνουκλεΐνης).

Η μελέτη PreciseDx εφάρμοσε τους αλγόριθμους AI της εταιρείας (Morphology Feature Array™) για την ανίχνευση IHC της α-συνουκλεΐνης εντός των περιφερικών νεύρων των σιελογόνων αδένων [δηλαδή, περιφερική συνουκλεινοπάθεια τύπου Lewy (LTS)], μαζί με ποσοτική εξαγωγή χαρακτηριστικών με χρήση μορφολογικών χαρακτηριστικών να διακρίνει με ακρίβεια το LTS σε δείγματα βιοψίας πρώιμου σταδίου της νόσου του Πάρκινσον με βάση τον σχολιασμό των δειγμάτων εκπαίδευσης από ειδικούς παθολόγο. Μετά την εκπαίδευση, η αλγοριθμική δοκιμή επικυρώθηκε χρησιμοποιώντας ένα ξεχωριστό σύνολο επιβεβαιωμένων δειγμάτων βιοψίας.

Το PreciseDx's AI Morphology Feature Array μπόρεσε να ανιχνεύσει την παθολογία του Πάρκινσον σε επιθέματα εικόνας από δείγματα βιοψίας με 99% ευαισθησία και 99% ειδικότητα σε σύγκριση με την αληθή βασική σχολιασμένη από ειδικούς. Το AI ξεπέρασε τον ανθρώπινο παθολόγο με ακρίβεια 0.69 έναντι 0.64 στην πρόβλεψη της κλινικής κατάστασης της νόσου του Πάρκινσον.

Η προσέγγιση MFA του PreciseDx για την εξαγωγή και την ανάλυση χαρακτηριστικών επιτρέπει την ανάπτυξη και την επικύρωση νέων αλγορίθμων σε σχέση με κλινικά τελικά σημεία. Αυτό είναι εξαιρετικά πολύτιμο για τη δημιουργία νέων διαγνωστικών εξετάσεων, ακριβούς και αναπαραγώγιμης διάγνωσης, πρόγνωσης, επιλογής θεραπείας από τον ασθενή για ένα ευρύ φάσμα καταστάσεων.

«Παραδοσιακά, τα συστήματα βαθμολόγησης παθολογίας εξετάζουν μερικά στοιχεία μορφολογίας για να κάνουν μια διάγνωση. Σε αντίθεση με οποιαδήποτε ανθρώπινη μέθοδο βαθμολόγησης, η Συστοιχία Χαρακτηριστικών Μορφολογίας AI (MFA) του PreciseDx μπορεί να εξετάσει χιλιάδες διαφορετικά χαρακτηριστικά και να αξιοποιήσει αυτές τις σχέσεις μεταξύ τους», δήλωσε ο John F. Crary, MD-PhD, Καθηγητής στα Τμήματα Παθολογίας, Νευροεπιστήμης. και Artificial Intelligence & Human Health στο Icahn School of Medicine στο Όρος Σινά. «Αυτή η μελέτη που αλλάζει τον κλάδο έδειξε ότι πρέπει να αναζωογονήσουμε τον τρόπο με τον οποίο σκεφτόμαστε την παθολογία και να κλίνουμε στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την ακριβέστερη ανίχνευση ασθενειών, όπως η PD. Αυτό διαφωτίζει τη βιομηχανία σε μια άμεση μελέτη περίπτωσης για το πώς η υπολογιστική παθολογία μπορεί πραγματικά να προωθήσει την ιατρική όσον αφορά τον ακριβή εντοπισμό και τον εντοπισμό ασθενειών».

«Ανυπομονούμε να συνεργαστούμε με το PreciseDx καθώς διερευνά τις δυνατότητες χρήσης της πλατφόρμας AI στην παθολογία σε πολλαπλές ασθένειες, συμπεριλαμβανομένης της νόσου του Πάρκινσον», δήλωσε ο Erik Lium, PhD, President, Mount Sinai Innovation Partners και Executive Vice President και Chief Commercial Innovation Officer. Σύστημα Υγείας του Όρους Σινά.

Η τεχνολογία διαστρωμάτωσης κινδύνου καρκίνου βασίζεται στην πνευματική ιδιοκτησία που αναπτύχθηκε από τη σχολή του Mount Sinai και έχει άδεια στο PreciseDx. Το Mount Sinai και η σχολή Mount Sinai έχουν οικονομικό συμφέρον στο PreciseDx. Το Mount Sinai έχει επίσης εκπροσώπηση στο Διοικητικό Συμβούλιο του PreciseDx, το οποίο περιλαμβάνει τον Dr. Lium.