Wire News

Νέος τρόπος ανίχνευσης του καρκίνου του μαστού νωρίτερα

Γραμμένο από συντάκτης

Το σύστημα υποστήριξης αποφάσεων Transpara AI της ScreenPoint Medical μπορεί να βοηθήσει τους ακτινολόγους να εντοπίζουν πιθανούς καρκίνους του μαστού νωρίτερα και πιο γρήγορα, σύμφωνα με μια νέα μελέτη που δημοσιεύτηκε στο Radiology. Το πρωτοποριακό λογισμικό που βασίζεται σε στοιχεία είναι ήδη σε κλινική χρήση σε περισσότερες από 30 χώρες, συμπεριλαμβανομένων των ΗΠΑ, της Γαλλίας, της Γερμανίας και της Ισπανίας.  

Η συχνότητα του καρκίνου του μαστού αυξάνεται παγκοσμίως λόγω των περιβαλλοντικών αλλαγών, της διατροφής και του τρόπου ζωής, αλλά όλο και περισσότερο, οι χώρες αναφέρουν έλλειψη ειδικών ακτινολόγων μαστού. Στο Ηνωμένο Βασίλειο και σε άλλες χώρες, κάθε μαστογραφία διαβάζεται από δύο ειδικούς ακτινολόγους. Ωστόσο, αυτό είναι ακριβό και αλλού συχνά οι ακτινολόγοι εργάζονται μόνοι τους. Στις ΗΠΑ, για παράδειγμα, το 60% των ακτινολόγων που διαβάζουν μαστογραφίες είναι γενικοί ακτινολόγοι.

Είναι γνωστό ότι συνολικά, έως και το 25% των καρκίνων του μαστού χάνονται από τον προληπτικό έλεγχο και θεωρούνται ανιχνεύσιμοι εκ των υστέρων. Όσο νωρίτερα ανακαλυφθεί ένας καρκίνος, τόσο νωρίτερα μπορεί να αντιμετωπιστεί ένας ασθενής και τόσο μεγαλύτερη είναι η πιθανότητα επιβίωσης από τη νόσο.

Αυτή η νέα μελέτη διερεύνησε περισσότερους από 2,000 ενδιάμεσους καρκίνους που παραλείφθηκαν τη στιγμή του προσυμπτωματικού ελέγχου. Η Transpara μπόρεσε να αναγνωρίσει ανεξάρτητα έως και το 37.5% αυτών των εξετάσεων.

Ο καθηγητής Nico Karssemeijer, Διευθύνων Σύμβουλος της ScreenPoint Medical, δήλωσε: «Είμαστε τυχεροί που συνεργαζόμαστε με κορυφαίους κλινικούς γιατρούς στον τομέα για τη διερεύνηση της τεχνητής νοημοσύνης του μαστού και την κατανόηση των δυνατών και των περιορισμών της. Δεσμευόμαστε να υποστηρίξουμε μελέτες που παρέχουν κλινικές αποδείξεις, ώστε να μπορέσουμε να εισαγάγουμε με ασφάλεια την τεχνολογία μας. Αυτή η μεγάλη μελέτη επιβεβαιώνει τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να βελτιώσει την έγκαιρη ανίχνευση λεπτών καρκίνων. Αυτό αλλάζει πραγματικά το παιχνίδι και δείχνει ότι οι ακτινολόγοι που εργάζονται με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά τη φροντίδα των ασθενών».

Η καθηγήτρια Carla van Gils του University Medical Center, η οποία ηγήθηκε της δοκιμής DENSE στην Ολλανδία και είναι ένας από τους συγγραφείς της εργασίας, πρόσθεσε: «Σε αυτή τη μελέτη, η προσθήκη AI στη μέτρηση της πυκνότητας του μαστού οδήγησε σε σημαντική βελτίωση στον προσδιορισμό του κινδύνου ένα μεσοδιάστημα καρκίνου. Ο συνδυασμός των μεθόδων μπορεί να μας βοηθήσει να προσδιορίσουμε με ακρίβεια την ομάδα των συμμετεχόντων στον προσυμπτωματικό έλεγχο μαστού που θα ωφεληθούν περισσότερο από τον συμπληρωματικό έλεγχο μαγνητικής τομογραφίας, όσον αφορά τη μείωση των καρκίνων μεσοδιαστήματος».

Η μελέτη διαπίστωσε ότι συνδυάζοντας τη φροντίδα του μαστού Transpara με την πυκνότητα του μαστού, που είναι ένας πολύ γνωστός παράγοντας κινδύνου, ήταν δυνατό να επισημανθεί έως και το 51% των γυναικών που διαγνώστηκαν με καρκίνο στο μεσοδιάστημα μετά από έναν αρνητικό έλεγχο. Αυτό είναι ένα σημαντικό βήμα προς τη χρήση της Transpara AI για βραχυπρόθεσμη μέτρηση κινδύνου βάσει εικόνας.

Εκτύπωση φιλική προς το περιβάλλον, PDF & Email

Σχετικές ειδήσεις

Σχετικά με τον Συγγραφέα

συντάκτης

Η αρχισυντάκτρια του eTurboNew είναι η Linda Hohnholz. Βρίσκεται στα κεντρικά γραφεία του eTN στη Χονολουλού της Χαβάης.

Αφήστε ένα σχόλιο