Η παρακμή του Tripadvisor θα πρέπει να χρησιμεύσει ως ένα από τα πιο ξεκάθαρα προειδοποιητικά σημάδια μέχρι σήμερα για την παγκόσμια ταξιδιωτική βιομηχανία, επειδή αυτό που συμβαίνει στο Tripadvisor σήμερα θα μπορούσε εύκολα να συμβεί και στα online ταξιδιωτικά γραφεία αύριο. Αυτή ήταν μια ανάρτηση του Steve Endacott στο LinkedIn σήμερα και έχει πολύ νόημα.
Για σχεδόν δύο δεκαετίες, το Tripadvisor ήταν μια από τις πιο ισχυρές ταξιδιωτικές επιχειρήσεις στον κόσμο, επειδή έλεγχε κάτι εξαιρετικά πολύτιμο: την πρόθεση των καταναλωτών.
Όταν οι ταξιδιώτες ήθελαν να μάθουν πού να μείνουν στην Τενερίφη ή πού να βρουν το καλύτερο εστιατόριο στη Ρώμη, κατευθυνόντουσαν απευθείας στο TripAdvisor. Η πλατφόρμα έχτισε μια τεράστια ψηφιακή αυτοκρατορία βασισμένη στις κριτικές που δημιουργούν οι χρήστες, στην εμπιστοσύνη των καταναλωτών και στην κυριαρχία της στις κατατάξεις των μηχανών αναζήτησης της Google. Εκατομμύρια χρήστες επισκέπτονταν καθημερινά τον ιστότοπο, διάβαζαν κριτικές, συνέκριναν ξενοδοχεία και έκαναν κλικ σε συνεργάτες κρατήσεων, δημιουργώντας τεράστια έσοδα από διαφημίσεις και παραπομπές.
Αλλά η τεχνητή νοημοσύνη αποσυναρμολογεί γρήγορα αυτό το μοντέλο.
Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και τα συστήματα αναζήτησης τεχνητής νοημοσύνης μπορούν πλέον να συνοψίσουν χιλιάδες κριτικές ξενοδοχείων, γνώμες πελατών, τάσεις τιμολόγησης, πλεονεκτήματα γειτονιάς και ταξιδιωτικές προτάσεις άμεσα, χωρίς ο πελάτης να επισκέπτεται ποτέ το ίδιο το Tripadvisor. Αντί να ανοίγουν δέκα καρτέλες του προγράμματος περιήγησης και να συγκρίνουν χειροκίνητα επιλογές, οι ταξιδιώτες ζητούν όλο και περισσότερο από τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για μια σύσταση και λαμβάνουν μια εξαιρετικά εξατομικευμένη απάντηση μέσα σε δευτερόλεπτα.
Αυτή η διάκριση είναι κρίσιμη.
Η αναζήτηση με τεχνητή νοημοσύνη έχει ουσιαστικά μετατρέψει το Tripadvisor από έναν ιστότοπο προορισμού σε μια πηγή δεδομένων υποβάθρου. Το TripAdvisor εξακολουθεί να επωμίζεται όλα τα κόστη δημιουργίας και διαχείρισης αξιόπιστου ταξιδιωτικού περιεχομένου, αλλά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εξάγουν όλο και περισσότερο την αξία από αυτό το περιεχόμενο χωρίς να επιστρέφουν την επισκεψιμότητα που προηγουμένως συντηρούσε το επιχειρηματικό μοντέλο του TripAdvisor.
Οι οικονομικές συνέπειες γίνονται ολοένα και πιο ορατές.
Τα ίδια τα στελέχη της TripAdvisor έχουν αναγνωρίσει δημόσια ότι οι αλλαγές στην αναζήτηση που προκαλούνται από την τεχνητή νοημοσύνη μειώνουν την επισκεψιμότητα στην πλατφόρμα. Ο Διευθύνων Σύμβουλος Ματ Γκόλντμπεργκ παραδέχτηκε πρόσφατα ότι η εταιρεία αντιμετώπιζε «συνεχείς μειώσεις στους επισκέπτες που περνούν» λόγω «του μεταβαλλόμενου τοπίου αναζήτησης και της ανόδου των επισκοπήσεων της τεχνητής νοημοσύνης».
Οι αναλυτές έχουν επίσης επισημάνει τη μεγάλη εξάρτηση του Tripadvisor από την οργανική επισκεψιμότητα αναζήτησης και την αυξανόμενη πίεση από τα αποτελέσματα αναζήτησης που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη. Μια έκθεση εκτιμά ότι η εταιρεία είχε υποστεί μείωση 33% στις επισκέψεις που οφείλονται στο SEO, καθώς τα προϊόντα αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη απαντούν όλο και περισσότερο στα ερωτήματα ταξιδιών απευθείας στις διεπαφές αναζήτησης.
Οι βασικές οικονομίες βρίσκονται τώρα υπό πίεση.
Ιστορικά, το TripAdvisor δημιουργούσε έσοδα από την επισκεψιμότητα μέσω κλικ από παραπομπές ξενοδοχείων, διαφημίσεων προβολής και προμηθειών από ταξιδιωτικούς συνεργάτες. Αλλά αν οι καταναλωτές λαμβάνουν τις απαντήσεις που χρειάζονται απευθείας μέσα στα συστήματα αναζήτησης τεχνητής νοημοσύνης, το κλικ εξαφανίζεται εντελώς. Αυτό σημαίνει λιγότερες κρατήσεις από παραπομπές, ασθενέστερη απόδοση διαφήμισης και μειωμένα έσοδα από μετατροπές.
Η πρόκληση που αντιμετωπίζει το Tripadvisor δεν αφορά μόνο τα ταξίδια. Σε όλο το ευρύτερο οικοσύστημα ψηφιακών εκδόσεων, η αναζήτηση μέσω τεχνητής νοημοσύνης μειώνει ήδη την επισκεψιμότητα των ιστότοπων σε μεγάλη κλίμακα. Έρευνα από το Pew και αναλυτές του κλάδου έχει δείξει ότι οι χρήστες είναι σημαντικά λιγότερο πιθανό να κάνουν κλικ σε ιστότοπους όταν εμφανίζονται στα αποτελέσματα αναζήτησης περιλήψεις που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη.
Οι μεγάλοι εκδότες έχουν αναφέρει δραματικές μειώσεις στην επισκεψιμότητα από την κυκλοφορία των συνοπτικών αναζητήσεων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη. Ορισμένες εταιρείες μέσων ενημέρωσης έχουν περιγράψει την κατάσταση ως «υπαρξιακή κρίση», επειδή τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης καταναλώνουν και συνοψίζουν όλο και περισσότερο περιεχόμενο χωρίς να οδηγούν τους χρήστες πίσω στους αρχικούς ιστότοπους πηγής.
Το TripAdvisor φαίνεται τώρα να αντιμετωπίζει την ίδια διαρθρωτική αναστάτωση που παρατηρείται και στον ταξιδιωτικό τομέα.
Γιατί αυτό έχει σημασία πέρα από το TripAdvisor
Το μεγαλύτερο ζήτημα είναι τι σημαίνει αυτό για τον ευρύτερο τομέα των διαδικτυακών ταξιδιωτικών πρακτόρων.
Τα τελευταία είκοσι χρόνια, οι OTA κυριαρχούν στην κατανομή των ταξιδιών επειδή ελέγχουν τη συγκέντρωση της επισκεψιμότητας. Οι καταναλωτές αναζητούν στην Google, κατεβαίνουν σε πλατφόρμες OTA, συνδυάζουν ατελείωτους συνδυασμούς ξενοδοχείων και πτήσεων και ολοκληρώνουν κρατήσεις εντός του οικοσυστήματος των OTA.
Οι μεγαλύτεροι παίκτες δημιούργησαν επιχειρήσεις πολλών δισεκατομμυρίων λιρών τοποθετώντας τους εαυτούς τους μεταξύ μηχανών αναζήτησης και προμηθευτών ταξιδιών.
Εταιρείες όπως η Booking Holdings, η Expedia Group, η On the Beach Group και η loveholidays δαπάνησαν τεράστια ποσά σε διαφημίσεις Google, βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης και μάρκετινγκ επωνυμίας για να κυριαρχήσουν σε αυτό το ταξίδι πελατών.
Η τεχνητή νοημοσύνη απειλεί να καταργήσει εντελώς αυτό το ταξίδι. Στο αναδυόμενο μοντέλο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, οι καταναλωτές μπορεί απλώς να ρωτήσουν:
«Βρείτε μου το καλύτερο πεντάστερο all-inclusive ξενοδοχείο στην Τουρκία για μια τετραμελή οικογένεια κάτω των 3,000 λιρών με απευθείας πτήσεις από το Μάντσεστερ κατά τη διάρκεια των σχολικών διακοπών.»
Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα συγκρίνει στη συνέχεια άμεσα ξενοδοχεία, πτήσεις, την αίσθηση των πελατών, τα καιρικά φαινόμενα, τους χρόνους μεταφοράς, τις κριτικές, το ιστορικό τιμολόγησης και την καταλληλότητα του προορισμού μέσω άμεσης συνδεσιμότητας που βασίζεται σε API.
Ο καταναλωτής δεν χρειάζεται πλέον να περιηγείται σε πολλούς ιστότοπους OTA ή να συγκρίνει χειροκίνητα εκατοντάδες καταχωρίσεις ξενοδοχείων.
Ο πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης εκτελεί ολόκληρη τη διαδικασία ανακάλυψης αυτόματα. Αυτό δημιουργεί ένα άβολο ερώτημα για το παραδοσιακό μοντέλο OTA:
Ποιος ρόλος απομένει για τον ενδιάμεσο εάν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συναρμολογούν ανεξάρτητα ταξιδιωτικά προϊόντα ταχύτερα, φθηνότερα και πιο έξυπνα;
Ιστορικά, τα οργανωμένα ταξίδια προσέφεραν άνεση, απλότητα και σιγουριά. Οι καταναλωτές αποδέχτηκαν υψηλότερες τιμές εν μέρει επειδή οι online ταξιδιωτικές εταιρείες απλοποίησαν την πολυπλοκότητα του σχεδιασμού ταξιδιών.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί πλέον να παρέχει την ίδια ευκολία χωρίς να απαιτεί το παραδοσιακό ενδιάμεσο επίπεδο.
Ο ίδιος ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε τελικά να διαχειριστεί τη διαδικασία κράτησης, συγκεντρώνοντας δυναμικά πτήσεις, ξενοδοχεία, μεταφορές και βοηθητικές υπηρεσίες απευθείας από τους προμηθευτές σε πραγματικό χρόνο.
Εάν αυτό συμβεί σε μεγάλη κλίμακα, ορισμένοι τομείς του παραδοσιακού τομέα των οργανωμένων διακοπών θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν σημαντική διαρθρωτική πίεση.
Το τυφλό σημείο των κανονισμών
Υπάρχει επίσης ένα σημαντικό κανονιστικό ζήτημα που ο κλάδος μόλις έχει αρχίσει να αντιμετωπίζει.
Επί χρόνια, η Google λειτουργεί ως μία από τις πιο σημαντικές πλατφόρμες ανακάλυψης ταξιδιών στον κόσμο μέσω των Google Flights, Google Hotels και ολοκληρωμένων προϊόντων αναζήτησης ταξιδιών. Ωστόσο, οι ρυθμιστικές αρχές έχουν σε μεγάλο βαθμό αποφύγει να αντιμετωπίσουν την Google ως παραδοσιακό διοργανωτή ταξιδιών, παρά το γεγονός ότι η εταιρεία μεσολαβεί σε τεράστια ποσά ζήτησης ταξιδιών.
Αυτό εγείρει ένα ολοένα και πιο σημαντικό ερώτημα για το μέλλον των μηχανών συστάσεων ταξιδιών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
Εάν οι τεχνολογικές πλατφόρμες μπορούν να επηρεάσουν τις αποφάσεις αγοράς ταξιδιών, να κατευθύνουν τους καταναλωτές προς τους προμηθευτές και να δημιουργήσουν έσοδα από την ανακάλυψη ταξιδιών χωρίς να λειτουργούν εντός των παραδοσιακών πλαισίων ATOL, οι ρυθμιστικές αρχές ενδέχεται να δυσκολευτούν να δικαιολογήσουν τη διαφορετική αντιμετώπιση των μελλοντικών συστημάτων συστάσεων τεχνητής νοημοσύνης.
Το νομικό και κανονιστικό πλαίσιο που διέπει την κατανομή των ταξιδιών σχεδιάστηκε σε μεγάλο βαθμό για ένα διαδίκτυο προ της τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτό το πλαίσιο ενδέχεται πλέον να καθίσταται γρήγορα ξεπερασμένο.
Η πτώση του TripAdvisor αποτελεί προειδοποίηση σε επίπεδο κλάδου
Αυτός είναι ο λόγος Tripadvisor'Η παρακμή της έχει τόσο μεγάλη σημασία. Δεν πρόκειται απλώς για την ιστορία μιας παλαιωμένης πλατφόρμας κριτικών που χάνει την επικαιρότητά της.
Αποτελεί μια πρώιμη προειδοποίηση ότι η αναζήτηση μέσω τεχνητής νοημοσύνης αρχίζει να αποσυνδέει την ίδια την ευρύτερη αλυσίδα διανομής ταξιδιών.
Για χρόνια, η ταξιδιωτική βιομηχανία υπέθετε ότι ο έλεγχος των ιστοσελίδων, των κατατάξεων αναζήτησης και των διοχετεύσεων επισκεψιμότητας δημιουργούσε διαρκή ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα. Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει ριζικά το πού βρίσκεται η αξία μέσα στο ταξίδι του πελάτη.
Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, οι καταναλωτές ενδέχεται να μην επισκέπτονται πλέον καθόλου ιστότοπους.
Μπορούν απλώς να κάνουν ερωτήσεις, να λαμβάνουν άμεσα αξιόπιστες συστάσεις και να συναλλάσσονται απευθείας με προμηθευτές μέσω έξυπνων αυτοματοποιημένων συστημάτων.
Εάν αυτή η μετατόπιση επιταχυνθεί, πολλά από τα σημερινά επιχειρηματικά μοντέλα ταξιδιών θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν τεράστιες πιέσεις πολύ νωρίτερα από ό,τι αναμένει σήμερα ο κλάδος.
Αν ένας γίγαντας όπως το Tripadvisor μπορεί να χάσει την επικαιρότητά του τόσο γρήγορα, ο ευρύτερος τομέας των διαδικτυακών ταξιδιών δεν θα πρέπει να υποθέσει ότι είναι άτρωτος.
Αφήστε ένα σχόλιο