Πρωτοποριακή έρευνα για τη βελτίωση της διάγνωσης του καρκίνου του μαστού

Η Ibex Medical Analytics ανακοίνωσε μια κλινική ερευνητική μελέτη που περιλαμβάνει το Ibex's Galen™ Breast, μια λύση τεχνητής νοημοσύνης που βοηθά τους γιατρούς να παρέχουν υψηλής ποιότητας διάγνωση και βελτιωμένη φροντίδα για ασθενείς με καρκίνο του μαστού.

Η έρευνα θα εξετάσει την κλινική απόδοση του αλγόριθμου Galen Breast σε μια αναδρομική μελέτη και θα αξιολογήσει τη χρήση της εφαρμογής δεύτερης ανάγνωσης Galen Breast και της ψηφιακής ροής εργασιών σε ζωντανή κλινική χρήση στο Hartford HealthCare.

Ο καρκίνος του μαστού είναι η πιο κοινή κακοήθης νόσος στις γυναίκες παγκοσμίως. Υπάρχουν περισσότερα από δύο εκατομμύρια νέα περιστατικά κάθε χρόνο παγκοσμίως και περίπου μία στις οκτώ Αμερικανίδες αναμένεται να αναπτύξει διηθητικό καρκίνο του μαστού κατά τη διάρκεια της ζωής της. Ως εκ τούτου, η ακριβής και έγκαιρη διάγνωση είναι το κλειδί για την καθοδήγηση των αποφάσεων θεραπείας και τη βελτίωση των ποσοστών επιβίωσης.

Τα τελευταία χρόνια, η αύξηση του αριθμού των περιπτώσεων καρκίνου συνέπεσε με την ταχεία πρόοδο της εξατομικευμένης ιατρικής. Ως αποτέλεσμα, αυξανόμενος φόρτος εργασίας έχει επιβληθεί σε παθολογικά εργαστήρια και συστήματα υγείας όπως το Hartford HealthCare, τονίζοντας την ανάγκη για συμπληρωματικά εργαλεία υποστήριξης κλινικών αποφάσεων για να βοηθήσουν τους παθολόγους να ανιχνεύσουν πιο γρήγορα και με ακρίβεια τον καρκίνο.

Το Galen Breast της Ibex υποστηρίζει τους παθολόγους παρέχοντας γνώσεις τεχνητής νοημοσύνης που βοηθούν στον εντοπισμό και τη βαθμολόγηση διαφορετικών τύπων διηθητικού και μη διηθητικού καρκίνου του μαστού. Η λύση αναπτύχθηκε από μια ομάδα παθολόγων, επιστημόνων δεδομένων και μηχανικών λογισμικού που εφάρμοσαν προηγμένες τεχνολογίες βαθιάς μάθησης και εκπαίδευσαν αλγόριθμους σε εκατοντάδες χιλιάδες δείγματα εικόνων. Το Galen Breast επέδειξε πολύ υψηλά επίπεδα ακρίβειας σε μια τυφλή κλινική μελέτη πολλαπλών τοποθεσιών1 και χρησιμοποιείται ήδη όπου έχει εγκριθεί σε άλλα μέρη του κόσμου στην καθημερινή κλινική πρακτική για τη βελτίωση της ποιότητας της διάγνωσης2, την ανίχνευση διαγνωστικών σφαλμάτων και τη βελτίωση της ασφάλειας και της εμπειρίας του ασθενούς .

Η λύση Ibex υπόσχεται να επηρεάσει σε μεγάλο βαθμό τη φροντίδα που παρέχεται σε ασθενείς με καρκίνο του μαστού, υπογραμμίζοντας τη δέσμευση που έχει αναλάβει η Hartford HealthCare να επιδιώκει καινοτόμες νέες προσεγγίσεις στη φροντίδα των ασθενών, σημείωσε ο Δρ Barry Stein, αντιπρόεδρος του συστήματος και επικεφαλής κλινικός υπεύθυνος καινοτομίας.

Ο Δρ Srini Mandavilli, επικεφαλής παθολογίας και εργαστηριακής ιατρικής στο νοσοκομείο Χάρτφορντ, πρόσθεσε ότι μια τέτοια τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να υποστηρίξει την παραδοσιακή μικροσκοπική αξιολόγηση των καρκίνων που γίνεται από παθολόγους. Αυτό θα μπορούσε να συμπληρώσει το έργο με θετικό τρόπο και να βοηθήσει ιδιαίτερα σε μια εποχή που η στελέχωση και οι προσλήψεις παθολόγων αποτελούν πρόκληση εν μέσω παγκόσμιας αύξησης των περιπτώσεων καρκίνου. Το παθολογικό τμήμα έχει αρχίσει να χρησιμοποιεί την ψηφιακή παθολογία (ψηφιοποίηση τμημάτων ιστού σε γυάλινες διαφάνειες) με σαρωτές διαφανειών, οι οποίοι είπε ο Δρ Mandavilli παρέχουν το υλικό που πρέπει να αξιολογηθεί με τεχνολογία AI.

Οι παθολόγοι του Hartford HealthCare θα μπορούσαν να αρχίσουν να χρησιμοποιούν το Galen για να αναλύσουν όλες τις περιπτώσεις αφού εξετάσουν τις διαφάνειες στο μικροσκόπιο, πρόσθεσε η Δρ Μάργκαρετ Άσαντ, διευθύντρια προγράμματος της υποτροφίας επιλεκτικής παθολογίας στο Νοσοκομείο Χάρτφορντ.

Η ανακοίνωση αποτελεί εκδήλωση της δουλειάς που επιτελείται ως μέρος της στρατηγικής συνεργασίας 2020 της Hartford HealthCare με την Ισραηλινή Αρχή Καινοτομίας για την προώθηση λύσεων που βελτιώνουν την πρόσβαση, την ποιότητα και την ασφάλεια και την εμπειρία των ασθενών, σύμφωνα με τον David Whitehead, εκτελεστικό αντιπρόεδρο και επικεφαλής στρατηγικής και μετασχηματισμού. αξιωματικός στο Hartford HealthCare.